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移动机器人电源系统的电池材料:效率的系统评价和比较

发布者:【浩博电池资讯】   发布时间:2025-01-03 09:01:52   点击量:451

1.介绍

移动机器人可以在移动中执行特定的任务,包括探索地形及其特征或者将负载从一个地方移动到另一个地方1].这组机器人的特点是具有一定的智能水平来做出决定,包括对从环境中接收到的刺激做出反应[2].作为工业5.0的一部分,这种移动机器人和人类有望在单一环境中共存和共同工作,使人类的工作更容易、更快、更轻松、更安全[3].只有提供清洁、经济的能源来确保:

  • 长操作时间,

  • 高生产率,

  • 认知功能的扩展,需要正确地解释人类意图并因此采取预期的行动,

  • 自主性,无需充电即可长时间工作,

  • 由于附加的传感元件,无论操作条件如何,

  • 满足环境要求,使得它们可以在各种领域和工作环境(例如水下)中使用,而没有环境污染的风险[1].

目前,所需特性的实现受到高初始成本的限制,需要对电池充电或补充可燃燃料,这大大降低了其使用的成本效益,免维护操作,并缩短了其有用的操作时间[1].包含额外的控制功能会导致对计算能力的巨大需求,这反过来会改变必须考虑的机械和控制系统能耗之间的平衡。

电力系统的选择受到多种因素的限制,包括系统设计和储能特性。在本次审查中,我们总结了可用的能源及其特点,提出了根据具体系统要求选择能源和存储组件的指南。

这一课题具有高度的科学和实际重要性的基本原理如下:移动机器人的电源是决定机器人性能、操作时间的关键部件之一,并显著地影响整体重量和价格。作为一种能源,我们考虑每一种可能的能源,可以被机器人用来执行机械工作,包括能量存储,可以作为二次能源或再生中间存储系统[4].能量存储系统高度依赖于机器人的尺寸和预期的使用环境。因此,清楚了解哪些存储可用,以及在哪些特定于应用程序的存储中可以实现最高效率非常重要[5].

机器人应用的当前趋势——技术水平和前景——可以简单描述为:由于缺乏有效匹配单位肌肉功率的电机和齿轮,移动机器人很难达到人类或动物的性能。为了匹配动物的灵活性,需要新的致动器和材料,包括那些根据施加的电压改变尺寸的致动器和材料(可电成型材料),以及新的电力技术[7,8,9,10,11].这种机器人应该在至少一项任务上胜过人类和动物,或者为他们的工作提供更廉价的替代方案,成为有吸引力的替代方案。

所有现代机器人的控制系统都依赖电子设备。这意味着在每一个设计中都需要电能源。根据控制问题的复杂性,需要相应地确定电源的大小。机器人最大的能量消耗与移动和操作功能有关。因此,通常采用从原动机的动力源到满足控制系统要求的电源的能量转换。在内燃机或其他机械动力源的情况下,发电机可用于为控制电子设备供电,或者基于二次电池的系统可用于分离电机和控制系统电源。对于电源,DC-DC转换器与滤波电路一起使用,以根据控制系统的要求调节(通常是降压)电压。

移动机器人的自主性无需人类操作员的干预,既经济又安全,但需要使用路径规划算法来选择最佳的移动方式。Sanchez等人的文章中介绍了路径规划算法的全局分类,用于自主地面车辆和自主船只[8].

工作的目的和意义:可以用于机器人的能源的最新总结,这些能源的分类,以及用于移动机器人应用的算法决策过程辅助。

研究差距和不足:由于缺乏有效的电力系统,移动机器人的广泛使用仍然受到限制[1].已确定的研究差距涉及各种临床应用、运动、人体工程学和工业、货物配送、服务机器人以及相关的电源要求。未来,新型电源、人工智能、自动驾驶、网络通信、机器人-机器人和机器人-人类协作、用户友好和安全的人机界面、情感表达和感知(在情感计算的框架内)以及在某些情况下甚至纳米机器人将确保满足所有需求[2].

拟议方法的新颖性:很少有对现有和未来移动机器人电源系统(包括基于突破性技术和可再生能源的系统)的全面审查,这些系统的使用必须在对经济和社会正常运作至关重要的领域增加,即农业4.0或移动医疗。在危机经济中,将工业、农业或家庭医疗保健的需求与可持续性所强加的结构相协调将不是一项简单的任务,可能需要国际层面的协调努力。因此,这一条的新颖之处不仅在于对技术的分析,还在于在资源有限的情况下使用技术的方法,这种方法必须是灵活的,并不断优化。本文概述了使用不同材料的电池设计及其优缺点,以及根据应用选择正确电源的图表。因此,结果可能是,直到最近一直是最佳的解决方案不再是最佳的,而迄今为止被认为至关重要的参数组可能会以折衷的方式降级。本文的贡献在于概述了问题并分析了潜在解决方案组,为移动机器人供电的新方法提供了基础,不仅以其当前的形式,而且可能在目前未完全指定的其他发展场景中,充分利用全球和本地政治、经济、环境和社会形势的进一步发展。

关于移动机器人的当前研究和进一步发展,存在争议和分歧的假设,这些研究和发展仍然受到其电源的多样性和缓慢发展速度的限制。当前的燃料和原材料危机(包括稀土)和物流问题(在国际冲突和当前及预期未来制裁的条件下运输和确保顺利拖运)将加剧这种情况。因此,两条主要的研究路线是合理的:

  • 在不进行技术变革的情况下,寻找当前原材料和结构解决方案的替代品——电池代孕,即使以性能恶化为代价,

  • 寻求创新的设计解决方案——例如氢气发生器,但不易受危机和制裁的影响(可在当地再生)。

环境问题和可再生能源仍然是上述研究和产业战略的重要内容。尽管当前的可持续发展政策存在困难,但这些问题仍然极其重要,尤其是在下一个冬天过后空气污染可能会迅速加剧的情况下。

根据预设的纳入标准对六个主要书目数据库的出版物进行叙述性审查,并结合对当前和未来技术的批判性分析。我们用过以下关键词:移动机器人;电源;电池系统,以及类似的英语。对Scopus数据库的审查显示,自1973年以来,发表了3478篇关于移动机器人电源系统的论文,但自1993年以来,有关该主题的出版物数量显著增加,包括麦纽提等人最近的审查。[6].尽管迄今为止发表了许多关于移动机器人的出版物,但只有下文描述的三十二篇出版物符合纳入标准(原始文章,自2013年以来以英文发表,主题限于移动机器人的电池系统或替代能源供应)。文章的结构如下所示。第二节展示了机器人的移动能源。在…里第三节强调了移动机器人的电源要求。第四节讨论了移动机器人运动的能量效率问题。在…里第五节描述了电源系统的选择过程。第六节是关于未来移动机器人动力系统的讨论。结论收集于第七节.

2.机器人的移动能源

2.1.移动机器人驱动系统

到目前为止,已经开发了许多驱动移动机器人的方法:机械的、电气的、液压的或气动的。由于复杂的设计和有限的控制能力,纯机械系统在今天并不常见。由于设计的可控性和相对简单性,机械和电气系统或机械和气动/液压致动的组合被最广泛地使用。

在机电驱动系统中,通常使用齿轮箱和联动系统将电机产生的旋转运动转化为可用的机械驱动。在液压或气动致动的情况下,滑动运动是这些致动器的主要结果,因此,机械连杆是将滑动运动转化为更复杂的3D关节旋转的最简单的解决方案。

在上述每种情况下,控制和检测系统都需要电力来运行。在液压和气动系统的情况下,伺服阀是电动控制的,以实现从压力箱到致动器的流体流动,并从致动器的另一端释放压力以启动运动。在电驱动的情况下,对施加到电机绕组的电流和电压的控制提供了控制由这种致动器产生的速度、加速度和扭矩的方法。

这意味着在任何现代机器人系统配置中都需要电源。在纯电动机器人中,驱动系统和控制系统可以使用相同的电源,但是,必须注意确保控制和传感器的电源轨不受高噪声电机驱动器的干扰。例如,可以通过为控制和检测系统使用额外的电源来提供这种效果。气动和液压系统需要压力罐和/或压缩机/泵来产生流体动力。这意味着,这种系统的主要能源可以是纯粹的流体压力存储器、由内燃机或电动机提供动力的泵/压缩机,或者是液压存储器和由一些主要能量单元操作的泵/压缩机供应的组合。在这种系统中,用于控制和感测的能量可以由单独的电能存储器提供,或者通过来自主能源的能量转换来提供。

杨等[12]总结了机器人技术中各种能源的使用。根据能源产生和储存的方式,建议对能源进行分类,包括以下功能类别:

  • 能量储存-包括电池、电容器和超级电容器,

  • 能源生产-包括传统的电磁发电机、燃料电池和太阳能电池,

  • 能量采集-包括电化学、无线、热电、光伏和纳米发电机。

2.2.蓄能

移动机器人的主要能源是由不同材料制成的可充电电池。为了获得最佳性能,需要低重量、高电流汲取能力和高容量。电池电压也是一个重要参数,因为功率损耗与电流成平方关系增加;提高电压可以降低电流,从而在保持相同功率的同时显著降低功率损耗和导体横截面。然而,必须注意的是,控制电子设备通常需要低压电源。对于大型机器人,额外的能量转换不是问题,但在小型机器人中,电源电压通常由控制器和电机共享,这限制了设计中的能量转换和元件数量。

电能也可以储存在超级电容器中。这种类型的存储的特点是相对较大的体积,但质量低,能量密度小。然而,它允许能量以高速率储存和提取。因此,这种存储器被用作额外的储能器,主要用于再生能量存储和在短时间过载状态下或在需要大量电流的电机启动期间提供电流。

在液压和气动系统中,压力罐可以用来储存能量。它们可以作为主要或辅助存储设备。它们的能量储存-回收特性类似于电路中的超级电容器。弹簧和飞轮都可以用来储存少量的机械能。虽然弹簧储能可以长时间保持能量,但飞轮会受到轴承中的摩擦和空气阻力的影响,这限制了实际的储能时间,因为能量是逐渐耗散的。

2.2.1.可充电电池的类型

迄今为止,使用铅酸电池可以实现最低的成本(每瓦时),但不幸的是,它们也提供最低的单位质量能量密度(35-40瓦时/千克)[13].另一方面,LiFePO的单位成本最高4单位质量能量密度最高的电池(90-160瓦时/千克)[14].几年前,市场上出现了新的可充电电池技术,这些技术以镍为基础,最初的镍镉电池后来被镍氢电池取代,两者的电池电压均为1.2V。目前,它们大多被锂电池取代,锂电池提供更高的能量密度(100-265 Wh/kg),电池电压为- 3.6 V。此外,它们不会表现出所谓的记忆效应,其特点是轻微的自放电效应(每月1.5-2%)[15].作为成本的权衡,使用锂离子电池的一个问题是有着火的危险。CEO制造的当代行走机器人用锂离子电池(1.1千瓦时)[16]使用四台风扇维持其安全运行条件,冷却总共产生302.4 V电压的98个电池。电池技术的详细综述见[17].然而,包括锂离子电池在内的所有电池都有两个主要的局限性——与可燃燃料相比能量容量低(例如,汽油提供13千瓦时/千克的能量,天然气提供15千瓦时/千克的能量,氢气提供34千瓦时/千克的能量),以及与加油时间相比充电时间相对较长。因此,在需要长有效工作时间的应用中,要么使用内燃机发电机,要么采用电池交换机制来快速更换电池。虽然所有主要电池类型的电池工作范围都很宽,足以适应所有环境和季节的使用,但在某些情况下,充电温度限制至少需要0°C,这是选择充电地点或考虑能量再生系统时必须考虑的因素。取决于材料成分的典型可充电电池参数的总结见表1.

表1。基于电池材料成分的电池参数比较。

2.2.2.电池额定值

电池由十个关键参数表征:电压、容量、短时间最大电流消耗、最大持续放电电流、最大充电电流、储存和操作要求的温度范围、化学性质、重量和外形尺寸。集成商最感兴趣的是电池组特性,这是电池单元内部连接和电池单元特性的结果。

电池容量是系统集成商所需的关键设计参数之一。它通常用Ah(安培小时)或Wh(瓦特小时)来表示,大容量用kWh,小容量用mAh。应该注意的是,Ah根据电池随时间提供电流的能力来描述电池容量,例如,10 Ah电池可以在5小时内提供2 A的电流,也可以在10小时内提供1 A的电流,这两种方式都可以使充满电的电池完全放电。另一方面,产能可以用使用Wh单位所能完成的功(功率随时间的变化)来表示。在这种情况下,一个10 Wh的电池可以为一个电器提供1 W的功率超过10 h,这相当于一个完整的放电周期。Ah和Wh之间的关系由电池电压决定。在比较相同电压的电池组时,两种额定容量均可用于容量比较,然而,比较不同标称电压的电池应基于Wh而非Ah。根据电功率的瓦特单位定义,可以推导出1 W的电功率相当于1 A的电流流过导体中1 V的电势。这意味着,以Ah表示的容量给出了特定电池组在电池标称电压下消耗1 A电流的系统可以供电多少小时的估计值,而Wh额定值给出了更多关于电池组可以为电器提供特定电力多长时间的通用信息(不考虑实际电压要求)。在机器人应用中,将电流和电压集成到功率中更有意义,在机器人应用中,功以及随时间变化的功率需求以瓦特小时表示,而电流和电压通常是额定能量的二阶导数。

将电池连接到电子控制系统、传感器和执行器需要匹配的电压范围。包含内部电压调节电路的元件通常具有更宽的可接受电压范围,而没有这种电路的设备将需要直接从电源或通过中间调节器提供特定的电压。电池电压在整个放电周期中从高于标称电压变化到低于标称电压几个百分点。例如,充满电的LiPo电池将显示4.2 V,标称电压为3.7 V,完全放电的电池电压为3.27 V。这显示了完全充电和完全放电的电池电平之间的0.93 V范围[19].必须注意,任何电池化学物质都不能达到完全放电状态,因为这通常会导致永久性电池损坏。安全的最小充电限制是总充电量的15%左右,对于LiPo电池是3.7 V。这意味着机器人可用的实际电池容量受到应用定义的最大放电水平的限制。在机载机器或安全关键设备的情况下,功率损失可能导致设备损坏或人员受伤,最大放电水平被设置为总电荷的50%以上,最终将有用的电池容量限制为一半。对于剩余电池容量的测量,应该记住电压与容量是非线性关系。

电池在达到使用寿命之前可以经历的循环次数取决于电池使用的温度范围、允许的放电水平和最大充电水平,以及电池完全不使用的时间。电池的每次充放电循环都会造成其磨损。放电越深,磨损越大,通过提供散热器或强制冷却)允许提高该极限,如果需要短的充电时间,这尤其重要20].类似地,在放电电流的情况下,充电电流会影响电池的总寿命,大电流快速充电会缩短电池寿命,慢充电会延长电池可以处理的循环次数。由于耗尽的电池会消耗大量电流,充电周期中的电流需要由充电器控制。所有电池都可以使用恒压恒流方法进行充电,在充电的初始阶段,通过自动选择充电电压来限制电流,一旦电池达到预定的充电状态,就会施加与电池应该达到的最大电压相等的恒压[21].在该过程的最后部分,当电流下降到预定阈值以下,或者充电时间达到预设极限时,充电周期被认为结束。在快速充电中,除了电流限制之外,还必须监控电池温度,因为电池性能会随着时间的推移而下降,导致使用和充电过程中产生的热量增加。

每个电池都有一个可使用的额定温度范围。极端温度会影响设备的总可用容量。较低的温度可以延长电池寿命,但是以降低表观容量为代价,升高的温度减少了电池寿命,而增加了表观容量。当温度降至-18°C以下时,电池容量会减少50%以下,实际效果取决于电池的化学成分。因此,在设计应该在冰冻条件下使用的机器人时,应该考虑这种影响。为了在特殊应用中提供最佳的电池工作条件,冷却和加热系统被设计并集成到电池组中。例如,在汽车工业这是利用和在美国国家航空航天局的独创性直升机在火星上使用。

电池重量和外形尺寸是选择电源系统时应该考虑的最终参数。重量和尺寸与电池容量呈线性相关。大多数可用的电池化学物质允许电池形成不同尺寸的矩形和管状。当组装电池组时,单个电池可以根据需要排列以形成更复杂的电池组形状。然而,电池组中的单个电池应该是相同的。由于电池组可以代表机器人的相当大的重量,所以在设计电池盒位置时考虑到质量分布和整个机器人的静态和动态重心位置是很重要的。

2.3.电池技术

对创新电池的SWOT(优势、劣势、机会和威胁)分析显示了它们与当前传统技术相比的特点表2.

表二。新型电池的SWOT分析。

虽然锂离子电池是最先进的,但阳极中的石墨在满足能量和功率密度要求以及降低电池系统成本方面存在缺陷。因此,使用转化阳极系统(氧化物、硫化物)、合金系统(过渡金属碳化物)、分子设计的开放框架系统——金属-有机框架(MOFs)、共价有机框架(COFs)和有机-无机杂化钙钛矿(OIHPs)18].

上述分析表明,由地球上发现的元素组成的创新功能材料(如四重钙钛矿)的开发工作在现代材料科学中发挥着关键作用[22].

风险分析可以识别以下风险:

  • 技术:作为游戏规则改变者的新颖突破性技术,

  • 战略:一个新的竞争者进入市场,

  • 合规和监管:引入新的规则或法规,

  • 金融:全球危机会导致更多的不付费客户,

  • 运营:基于先进微处理器和软件的关键工业设备的故障或失窃。

降低风险的策略包括:监控最新的法律法规、升级软件、备件、避免精益管理、依靠开放技术和开放软件。

2.4.给机器人供电的可持续性

可持续性是21世纪的主要问题及其对电力短缺和限制现状的影响。作为零排放解决方案的电气设备[23,24].随着自动化车辆和机器人数量的增加,以及对锂等原材料需求的增加,科学家、工程师和经济学家仍在寻找更可持续的移动储能解决方案。

通过各种器件配置、层沉积优化、缺陷控制和对不同材料系统的研究、晶界工程和应力工程,钙钛矿太阳能电池(PSC)技术以及光电探测器、发光二极管和电池也取得了快速和持续的进展。PSCs实现了25.2%的稳定功率转换效率(PCE )[25].

钙钛矿氧化物对于氧电催化(氧还原(ORR)和氧析出(OER))也至关重要,氧电催化在基于氧的可再生能源技术(金属空气电池、可再生燃料电池和水分解)中发挥着重要作用。钙钛矿氧化物(钙钛矿/碳复合材料)作为高效的ORR和OER催化剂正在取代贵金属基催化剂。它们具有高内在催化活性、高多样性、低成本和资源丰富的特点26].

2.5.电池管理

电池管理系统(BMS)是第一个直接连接到电池的电路。BMS的作用是保护、监控和控制电池组。BMS控制电池状况,监控温度、充电水平,提供过流、过压和欠压保护。此外,BMS可以提供安全功能,允许在检测到故障时断开整个电池组或单个电池。此外,通过BMS可以实现诊断、获取充放电历史和保护电池免受短路。在某些应用中,电池管理系统可以省略——低功耗、低电压设备,条件监控是用户的部分责任。虽然这种布置可以节省BMS实现的一些成本和空间,但是这是一种不好的做法,并且会由于人为错误或误用而导致过早的电池故障。

在许多应用中,BMS是一个独立的组件,不与任何东西通信。它只保护电池,不积累任何数据。在更高级的实现中,它为用户提供了实时监控电池状态和使用历史的界面。在大型电池组中,BMS还可以包括有源组件,如用于冷却电池的风扇、用于在冬季条件下保持温度的加热器,或者能够实现单个电池单元之间电荷水平均衡的平衡电路。BMS也可以集成到充电系统中,在这种配置中,充电系统应该是电池组的一部分,以便BMS可以在正常使用期间保护和监控电池。

在任何将多个电池单元组合成一个电池组的应用中,电池单元平衡变得非常重要。电池制造的差异导致电池的可变电阻和容量,从而影响工作温度和流经电池组中单个电池的电流,导致单个电池的寿命缩短,从而缩短整个电池组的寿命。当电池单元仅串联组合形成电池组时,初始平衡对于电池寿命是足够的。在并联配置中,电池电阻差异导致在充电和放电循环期间电池使用的变化,从而导致电池组中电池的不均匀老化。当电池组充满电时,电池充电不平衡会导致问题。当充电器试图达到电池组的总电压时,如果单个电池与其他电池相比充电不足,那么其他电池将被过度充电并可能损坏。

2.5.1.电池的功率控制

从电池组到单个组件的功率传输可以在几个级别上进行控制。首先,必须考虑电压调节。与有源元件相比,属于控制系统的传感器和电子元件通常需要低电压和低电源。控制和传感器电源电压水平的稳定性对于保持系统稳定性和测量精度非常重要。对电子元件的电源线进行良好的滤波和噪声抑制是必要的。传感器选择以及控制电路也可以基于它们所需的接口电压。对于电池供电系统,有大量兼容的传感器可以降低电压转换的需求。控制器通常可以在3.3-3.6或5 V电平下工作。基于迷你PC组件的集成控制器通常需要12至19 V范围内的更高电压,并且它们在内部管理各个模块的电压。

传感器通常设计为与3.3或5 V控制器接口,但工业级传感器通常设计为采用24 V电源工作。

在电池供电的系统中,每一点能量都很重要,因此必须提供允许开关的控制电路,系统的每一部分至少可以定期禁用。这提供了对机器人所提供的功耗和功能的大量控制。具有数字接口的现代元件可以通过其控制接口提供低功率模式操作,在这种情况下,这些元件不需要额外的电源开关。其他组件在通电时完全处于活动状态,对于此类组件,设计允许管理其电源状态的单独电源控制模块是一种良好的做法。

由于稳定性和电流消耗的原因,启动时特定器件的上电和关断序列非常重要。电源控制电路应允许选择性地启用各个子系统,以实现逐步加电序列和节能模式。

断电时,数据采集和驱动任务需要在断电前完成。对于腿式机器人,必须达到静态稳定的姿态,在断电之前,可能需要启动电机制动器。智能电源系统负责在控制单元仍处于忙碌状态时维持其电源,并通知其计划断电,以允许在断电时保存机器人的状态,为机器人的稳定位置准备断电,并仅在最后断开电源。

正常工作期间,一些组件可能需要有功功率控制。这种部件主要包括致动系统,但是也可以包括额外的模块或传感器。电机控制器使用控制信号来确定电机应该提供的期望速度、位置或扭矩。通过改变输送给电机的功率,控制器影响电机的扭矩、速度和位置。电机控制器是相对高效的设备,但对于高功率电机,电机控制器中的散热量可能相当大,可能需要主动冷却,这是功率控制系统必须考虑的因素。

2.5.2.电压电平转换

调整电源的电压电平以满足单个元件的需求需要电平转换。在小型机器人中,单个电池足以为所有组件供电,但电机的电压要求可能需要升压电压转换,以便为电机提供足够的扭矩。或者,双电池可以为电机提供足够的电力,降压转换后可以为控制器提供较低的电压。虽然这两种解决方案都可行,但第二种方案的效率会稍高一些,因为电机电流很可能远远高于控制器所需的电流,而且每次电平转换都会导致电源路径效率低下,将部分能量转化为需要处理的热量。这表明主电源电压应该调整到机器人中最耗能的部件的需要,这实际上意味着驱动系统。

创建仅利用单个电源电压电平的机器人系统是相当困难的。主要是因为在大多数设计中,电机的能耗将显著高于控制器和传感器的能耗。但即使在传感器和控制器组件之间,也可能需要两到三种不同的电压。低功耗器件和快速处理器倾向于在低电压下工作,通常约为3.3 V,简单的微控制器和许多模块集成系统解决方案更喜欢5 V输入,并在内部降低输入电压和各个子器件的条件。专为电池供电设备设计的传感器属于1.8至3.3 V电源电压类别,而需要更多电源或专为与微控制器简单接口而设计的传感器则更喜欢5 V电源电压。通过设计或使用集成电压转换模块,工业级传感器可以具有宽范围的电源电压。它们通常可以在5 - 24 V范围内工作。

对于低功耗(< 500 mA电流消耗)器件,有多种升压、降压和集成式降压-升压转换器可供选择,在最佳条件下可提供超过90%的高效率。一般来说,降压转换器的电流能力和效率略高于升压转换器。对于更大的功率,这种转换器可以保持高效率,但是总能量损失开始变得相当大,并且会显著增加电池的工作时间。

由于电子元件中高达几伏的容差,以及由单个或两个电池组成的电池上的低压降,有可能设计一种在所有外部独立元件处不需要电压调节的系统。如果可能的话,提供给最耗电部件的电压应该在这个范围内,这样就不需要对其进行调节和转换。然而,在大多数实际应用中,当使用多单元电池时,电压调节是强制性的,以将组件保持在其安全电压水平内,因为完全充电和最低允许充电水平之间的电压跨度相差几伏。

2.6.基于人工智能的机器人电源系统和电池管理优化

基于人工智能的技术可以涵盖材料优化、设计和生产,至于基于人工智能的消耗控制和对风险因素的反应,低功率和无功率解决方案,以及可再生能源中的人工智能。人工智能在移动机器人中的直接应用包括更好的路线规划,这可能会显著影响功耗和操作范围。这些方面可以被优化,并且机器人可以在接下来的任务中使用它们的经验来学习路线和相关联的地形,例如,使用地形的属性(例如,其坡度)来节省能量,甚至用于能量回收或电池充电。上述操作策略可以几乎无限地扩展这种机器人的自主性,如果它使用冒险的和多样的电池再充电源并且保存能量的话。机器人之间的知识和资源共享似乎也是关键,因为一群机器人工作效率更高,特别是在绘制不熟悉的地形时。这样,虽然必须保持能量平衡,但是有可能接近低功率甚至无功率的解决方案。这在野外长时间工作的移动机器人中变得特别重要,例如,在农业野外(包括监测水平衡和作物状况)或在水中(例如,监测水位、水底、水污染等)。).这里的挑战是极地夜晚的寒冷气候。

人们对使用移动机器人的兴趣越来越大,这就要求尽可能降低维护机器人的成本,而其中一个主要成本就是能耗。Góra等人提出了一种基于机器学习(ML)开发无人机能耗模型的新方法,该方法不需要了解无人机的设计知识27].对于最大的数据集,上述研究实现了高能量预测准确度(97.5%)和短学习时间(2 ms)。

2.7.案例研究:为物联网和元宇宙目的的机器人供电

机器人作为一组移动代理,是识别系统或勘探工作或小组工作系统的重要组成部分。机器人之间的通信需要提供控制层,该控制层可以防止死锁情况并集中路径规划以避免机器人交通中的拥塞。在云环境中收集传感器数据对于实现云计算和限制每个移动单元上的处理是必要的。由于数据处理会消耗计算资源,因此会消耗大量的能量。因此,通常将数据调节和处理从移动机器人转移到固定计算机,将计算资源需求限制到最低限度,以提供机器人在环境中的自给自足。物联网(IoT)有助于将数据处理从机器人转移到固定的计算机,提供通用的标准化接口和数据协议,如MQTT(消息队列遥测传输)[28].必须在机载和非机载数据处理之间找到平衡,而第一种选择使机器人独立于基础设施,它增加了机器人控制系统的能耗和复杂性,从而增加了机器人的总成本和重量。另一方面,将计算卸载到云限制了对计算能力的需求,但增加了对快速连接的需求,在最终情况下,当连接不可用时,机器人无法做任何事情。为了满足数据传输的需求和限制延迟,需要5G和6G移动网络。在受限环境中,Wi-Fi或小规模蓝牙也足够了。

物联网传感器和效应器的设计考虑了低功耗和快速数据接口。然而,控制系统必须计划和利用在这种传感器中实现的节能模式的使用,以达到最低可能的能量消耗。另一方面,当传感器和致动器被唤醒时,电力输送系统必须准备好支持对电力的突发需求。对于群体机器人或工作机器人组,云计算层作为集中式规划系统的作用很大,因为它可以考虑组中所有机器人的任务计划来提供功耗优化,并且通过利用机器人定位数据来限制对每个机器人和其他机器人直接识别的全方位感测的需要。环境智能(AmI)和情感计算(AC)是下一步,在机器人电源系统设计中需要考虑它们的电源要求。

2.8.案例研究:替代机器人电源

除了机器人中常用的电池、可燃液体和机械能源之外,在某些情况下还可以利用其他能源。最基本和最简单的实现是太阳能电池板。然而,它们提供的能量有限,并且需要相对大的表面积才能有效。风能是另一种选择,氢动力电池似乎是一种很有前途的替代电池的选择。生物能源可以产生另一种挑战、机遇和威胁。

3.移动机器人的电源要求

移动机器人的电池电源的选择和实施以及移动机器人电池的管理对于系统在轮班期间的安全和有效操作是至关重要的。应考虑几个因素:

  • 要走的距离和地形的难度,

  • 要求的速度和加速度,

  • 功耗(包括工作期间的计算、传感、通信),

  • 有效载荷的重量(以及其沿路线的损失或增加),

  • 天气影响(例如,低温或高温下功耗增加),

  • 充电之间所需的操作时间,

  • 充电站的密度和可用性,

  • 适时充电/加油的可能性,

  • 能够在轮班之间更换电池,

  • 电池的化学成分及其对环境的影响,

  • 电池尺寸和重

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