浩博电池网讯：2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，中国电力科学研究院有限公司申请一项名为“一种储能电池联合状态估计方法及相关装置”的专利，公开号 CN 118818317 A，申请日期为2024年8月。 专利摘要显示，本发明公开了一种基于迁移学习与SG‑LSTM的储能电池联合状态估计方法及装置，选取储能电池进行100％SOH～80％SOH循环性能试验，将试验得到的储能电池全生命周期内充电电压‑能量曲线构建成数据集；对储能电池全生命周期内充电电压‑能量曲线进行SG滤波平滑、标准化处理，得到标准矩阵X；对标准矩阵X进行分段处理，得到输入集I与输出集O；基于LSTM时序预测模型训练电压与能量的映射关系，得到基础模型M；采用模型迁移学习对基础模型M进行迭代适应，得到状态估计模型M’，采集储能电池实际运行过程中3.1～3.3V电压‑能量片段，经SG滤波平滑、标准化处理后输入状态估计模型M’中，输出3.1～3.65V电压‑能量片段的完整充电曲线，结合输入建立完整充电曲线与能量增量曲线，提取得到储能电池的SOC/SOH/SOA状态，实现储能电池联合状态估计。
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能量密度：125-160Wh/kg
充放电能力：5-10C（20-80%DOD）
温度范围：-40℃—65℃
自耗电：≤3%/月
过充电、过放电、针刺、 挤压、短路、
撞击、高温、枪击时电池不燃烧、爆炸。
动力电池循环寿命不低于2000次，
80%容量保持率；
电池管理系统可靠、稳定、适应性 强，
符合国军标要求。
